Infrainformatik - Statistiska metoder och dataanalys, 2.0 hp

Behörighetskrav

Antagen som forskarstuderande.

Särskild information

Kursen syftar till att

• ge en översikt över olika statistiska inlärningsmetoder,
• diskutera metodik, verktyg och praxis för tillämpad forskning inom statistisk inlärning,
• presentera datadrivna forskningsprojekt inom Infrainformatik.

Lärandemål

Efter att ha slutfört kursen ska deltagarna kunna:

• beskriva och kategorisera olika statistiska inlärningsmetoder,
• beskriva och diskutera lämpligheten, möjligheterna och begränsningarna hos olika statistiska metoder i relation till vissa problemställningar,
• identifiera, välja och planera de nödvändiga stegen för att genomföra ett framgångsrikt datadrivet forskningsprojekt,
• beskriva och diskutera datadriven forskning samt användningen av olika statistiska metoder inom Infrainformatik.

Kursinnehåll

Följande ämnen kommer att behandlas (i varierande djup):

• Forskningsmetodik i datadrivna forskningsprojekt,
• Översikt över statistiska metoder och maskininlärning,
• Estimering, prediktion och inferens,
• Överanpassning och bias-varians avvägning,
• Övervakad inlärning: olika metoder för regression och klassificering,
• Oövervakad inlärning: klustring, dimensionsreduktion och täthetsestimering,
• Omprovning och utvärderingsmetoder,
• Hypotesprövning,
• Verktyg och programmeringsspråk för statistisk databehandling.

Undervisnings- och arbetsformer

Kursen ges under VT1 varje år. Schemat består av

• Ett halvdags uppstartsmöte, där den gemensamma ramen för hela kursen presenteras och de första föreläsningarna om kursens ämnen hålls.
• Två heldagsseminarier, med föreläsningar om kursens ämnen, en labbsession och presentationer av seniora forskare vid KTS om projekt där statistiska metoder har tillämpats.
• En individuell hemläxa.
• Ett halvdags avslutningsmöte, med studentpresentationer och diskussioner.

Examination

Ansvarig för kursen om Statistiska forskningsmetoder och dataanalys är David Gundlegård.

Examinationen för kursen består av:

• Obligatoriskt deltagande vid de fyra seminarietillfällena,
• Genomförande, dokumentation och presentation av en individuell uppgift.

Betygsskala

Övrig information

Kursen är obligatorisk för alla forskarstuderande i Infrainformatik. Den är även öppen för forskarstuderande inom andra områden.